随后，在场的老师们就文本分析的具体运行机制及其在现实中的运用进行了激烈的讨论。张琦教授提出，文本分析可以用来度量上下级政府之间行为意愿的一致程度，是较为客观、可靠的指标。吕敏康讲师接着进行补充，可运用TF/IDF算法计算某词在语料库或是单篇文章中的相关度，这一相关度指标可能无实际经济含义，但其变化规律及方向却反映了某个主题在时代变迁或制度改革之后的变化。此外，老师们一致认为，在文本分析中关键词的选取非常重要。关键词选取是否恰当决定了文本分析的结果有多大价值，也决定了文本分析对研究主题的贡献有多大。
最后，张琦教授对本次沙龙进行总结并表达了对于郑吉峰博士及其文本分析研究方法的认同。本次学术沙龙持续了两个多小时，整个过程中老师及学生们一直在紧张而激烈的讨论着，对于文本分析方法的掌握也不断加强。在此过程中亦产生了很多新的研究思路与想法，使在场的研究生们获益良多。
