2022年6月29日下午六点钟，政府会计研究所在中原楼三楼会议室举办了专题论文学术沙龙，多位老师、博士生、硕士生参与了此次文献分享。本次学术沙龙由硕士生景梓悦主讲，分享的文章是2022年发表在美国会计学会期刊上的《人类vs机器：机器人分析师与传统研究分析师投资建议的比较》。

金融技术的应用正在彻底改变金融服务行业，金融科技的创新可以通过加强贷款和经纪活动使终端用户受益。文章针对卖方研究了金融科技如何影响投资建议的产生和信息中介机构的作用。机器人分析师能够更好地收集和分析大量财务报告，迅速整合细节，提供及时的建议，因此他们的价值主张更直观，产生的研究报告更全面，矛盾点更少。机器人分析师通常遵循既定的规则，不容易受到由于投资银行、交易佣金和讨好公司管理层的需要而导致的行为偏见尤其是乐观偏见的影响。因此，机器人分析师的研究行为与传统分析师不同，机器人分析师的认知偏见较少，受到的经济激励较弱，倾向于依赖大量、复杂的披露来形成更客观的建议；他们修改建议更加频繁，下调买入评级更加积极，也不太可能推荐“魅力”股票，因为从长期来看，这些股票往往表现不佳。虽然市场短期内不会立即对他们的修正做出反应，但根据机器人分析师的买入建议形成的投资组合可以产生更可观的回报，与传统卖方分析师相比，机器人分析师是一个有价值的替代信息中介。在本文的研究结论中，机器人分析师并没有产生盈利性较强的卖出建议，未来的研究可能会受益于探索限制机器人分析师卖出盈利能力的因素；文章的分析集中在机器人分析师和传统分析师的共同分析领域上，对没有人类分析师竞争的领域的机器人分析师价值缺乏探索。

在此次文献分享会中，各位老师和同学积极参与，就如何正确理解机器人分析师的研究过程以及对其的借鉴与控制展开了热烈讨论。在一个小时的讨论中，各位老师和同学获益良多。