学术报告会
曹顺，乔治亚州立大学副教授。曹博士的研究聚焦于公司科技金融，人工智能，大数据和信息披露，特别是公司信息披露对投资者及公司决策的影响。其主要研究观点是，将大数据分析融入到公司信息披露的研究中能够有效保护投资者财富、提升企业的运营效率和公司价值。由于大部分有关公司信息披露的数据，例如文本和图像，具有非结构化和高维度等特征，因此，利用深度学习和人工智能等计算机技术有助于提取和量化公司信息披露中的非结构化信息，而这对于深入挖掘公司的有效信息及其经济后果尤为重要。
曹博士已在Journal of Financial Economics, Journal of Financial and Quantitative Analysis，Journal of Accounting Research, The Accounting Review, Contemporary Accounting Research, and IEEE Computer等金融学、会计学和计算机科学领域的顶级期刊上发表多篇文章。同时，其研究成果也多次在Harvard University, Stanford University, Cornell University, New York University, University of Virginia, University of Minnesota和Pennsylvania State University等著名研究型院校中报告。此外，曹博士的研究还吸引了诸多业界公司的兴趣与关注，曾多次受邀参加方正证券，State Street Boston headquarters, Grant Thornton executives, Ant Financial, Baidu, DataYes和JD.com等行业领先的金融和人工智能公司的交流研讨。
欢迎观看曹顺博士的教学视频：https://space.bilibili.com/2078445811/
